[发明专利]基于半监督稀疏表达模型的遥感图像的场景分类方法在审
| 申请号： | 202010696178.X | 申请日： | 2020-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN111860310A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 顾晓清;倪彤光 | 申请（专利权）人： | 常州大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 常州市英诺创信专利代理事务所(普通合伙) 32258 | 代理人： | 王美华 |
| 地址： | 213164 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于半监督稀疏表达模型的遥感图像的场景分类方法，其步骤如下：(1)对待处理的遥感图像进行特征提取，获得半监督训练集；(2)根据遥感图像的场景类别标签，对有标记图像进行样本配对，构成相似样本对集合和非相似样本对集合；(3)使用训练集、标签集、相似样本对集合和非相似样本对集合建立半监督稀疏表达模型；(4)使用得到的半监督稀疏表达模型对待检测遥感图像进行场景分类。本发明充分利用有标记和无标记的遥感图像，在仅有少量有标记样本的遥感图像场景的分类中得到有效使用，且具有自动检测、分类准确性高等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 监督 稀疏 表达 模型 遥感 图像 场景 分类 方法 | ||
【主权项】：
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