[发明专利]卷积神经网络结构、目标检测方法及装置在审
| 申请号： | 202010695540.1 | 申请日： | 2020-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN111626419A | 公开（公告）日： | 2020-09-04 |
| 发明（设计）人： | 蒋海滨 | 申请（专利权）人： | 成都安智杰科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 唐正瑜 |
| 地址： | 610041 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种卷积神经网络结构、目标检测方法及装置。其中，该卷积神经网络结构包括输入层，用于接收原始图片，并对所述原始图片进行预处理得到特征图像；特征提取结构，其包括多个依次级联的卷积结构层，用于对所述特征图像进行逐层卷积计算；多个目标解析层，每一所述目标解析层被训练为检测预设尺寸范围的检测目标，不同的目标解析层对应不同的预设尺寸范围；每一目标解析层分别从对应层级的卷积结构层获取与所述预设尺寸范围适配的特征图像，并对获取的特征图像的特征进行分类和回归，以得到所述检测目标在原始图片中的位置信息以及对应的检测框的尺寸信息。本申请可以提高对检测目标的检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积 神经网络 结构 目标 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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