[发明专利]一种基于光照分量优化的低照度图像增强方法有效
| 申请号： | 202010694542.9 | 申请日： | 2020-07-17 |
| 公开（公告）号： | CN113947535B | 公开（公告）日： | 2023-10-13 |
| 发明（设计）人： | 王正勇;龙庆延;何小海;卿粼波;吴小强;滕奇志;吴晓红 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610065 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于光照分量优化的低照度图像增强方法。首先通过对低照度原图使用max‑RGB模型估计初始光照分量，对初始光照分量使用奇异值分解和引导滤波进行优化，得到最终光照图。根据Retinex理论，将低照度原图和最终光照图逐点相除，并利用低照度原图RGB三通道中的G通道对得到的图像进行引导滤波去除噪声。由于结合了奇异值分解和引导滤波，从而能更加精准地估计出光照分量，提高了增强后图片的主观视觉效果和各项客观指标。在多次图像增强的实验中验证了方法的有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 光照 分量 优化 照度 图像 增强 方法 | ||
【主权项】：
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