[发明专利]跨数据、信息、知识模态与量纲的本质识别方法及组件有效

专利信息
申请号: 202010692408.5 申请日: 2020-07-17
公开(公告)号: CN111832727B 公开(公告)日: 2021-10-08
发明(设计)人: 段玉聪 申请(专利权)人: 海南大学;赛尔网络有限公司
主分类号: G06N5/02 分类号: G06N5/02;G06F40/205;G06F40/279
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 徐丽
地址: 570228 海南*** 国省代码: 海南;46
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摘要: 发明公开了一种跨数据、信息、知识模态与量纲的本质识别方法、装置、设备及可读存储介质,该方法包括:接收并解析识别请求,从多种待识别对象中确定出目标待识别对象,以及目标待识别对象的识别参考数据;获取目标待识别对象的识别参考信息和识别参考知识;将识别参考资源输入至综合识别模型;识别参考资源包括识别参考数据、识别参考信息和识别参考知识;利用综合识别模型中与参考资源匹配的处理模块对参考资源进行识别处理,得到识别结果;输出识别结果。可见,相较于目前的机器学习,深度学习等识别方案,在本方法中,无需采集大量的样本对模型进行训练,便可实现有效识别。
搜索关键词: 数据 信息 知识 量纲 本质 识别 方法 组件
【主权项】:
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