[发明专利]多方协同学习中的风险检测、模型增强方法及装置有效
| 申请号： | 202010691949.6 | 申请日： | 2020-07-17 |
| 公开（公告）号： | CN111651792B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 王力;周俊 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62;G06Q10/0635;G06N3/0464;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 陈霁;周良玉 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供了一种多方协同学习中的风险检测、模型增强方法及装置。在风险检测方法中，服务器部署有第一模型，第一模型的第一模型参数通过对多个数据方各自存储的训练样本进行协同学习得到；针对获取服务器基于对第一模型的多次迭代训练对应得到的多组第一模型参数，基于多组第一模型参数之间对应参数的差值，确定模型参数梯度向量，将与多个数据方中的训练样本为同构数据的本地样本的样本特征向量，与模型参数梯度向量进行拼接，得到本地更新样本，采用本地更新样本训练第二模型，采用预设的测试集确定训练后的第二模型的第一预测性能值，当第一预测性能值大于预设阈值时，确定第一模型存在泄露训练样本隐私的风险。 | ||
| 搜索关键词： | 多方 协同 学习 中的 风险 检测 模型 增强 方法 装置 | ||
【主权项】：
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