[发明专利]一种基于渐进特征融合的图像去雾方法及系统有效
| 申请号： | 202010689813.1 | 申请日： | 2020-07-17 |
| 公开（公告）号： | CN111833272B | 公开（公告）日： | 2021-07-16 |
| 发明（设计）人： | 潘金山;白浩然;唐金辉 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 崔玥 |
| 地址： | 210094 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于渐进特征融合的图像去雾方法及系统。该方法包括：获取待处理的雾霾图像；利用第一深度卷积神经网络模型对所述待处理的雾霾图像进行一级去雾，得到样例图像；根据所述待处理的雾霾图像和所述样例图像，基于特征提取网络模型，采用渐进特征融合方法，得到所述待处理的雾霾图像对应的融合特征；利用第二深度卷积神经网络模型对所述融合特征进行二级去雾，得到清晰图像。本发明可以提高图像去雾的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 渐进 特征 融合 图像 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京理工大学，未经南京理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010689813.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
