[发明专利]车辆属性的识别模型训练方法及装置、识别方法及装置在审

专利信息
申请号: 202010688298.5 申请日: 2020-07-16
公开(公告)号: CN114021609A 公开(公告)日: 2022-02-08
发明(设计)人: 吴天舒 申请(专利权)人: 深圳云天励飞技术有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06V10/774;G06V10/764
代理公司: 深圳驿航知识产权代理事务所(普通合伙) 44605 代理人: 杨伦
地址: 518000 广东省深圳市龙岗区园山*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明实施例提供一种车辆属性的识别模型训练方法及装置、识别方法及装置,该车辆属性的识别模型训练方法包括以下步骤:获取训练数据集,所述训练数据集包括目标车辆属性以及所述目标车辆属性对应的样本数量;根据所述样本数量,计算所述目标车辆属性在所述训练数据集中的有效采样数;将所述训练数据集输入预训练模型进行训练,以得到所述目标车辆属性对应的初始损失函数;根据所述有效采样数对所述初始损失函数进行调整,以得到对应的目标损失函数;基于所述目标损失函数对所述预训练模型进行训练,以得到目标识别模型。本发明能够提高车辆属性的识别模型的识别精度。
搜索关键词: 车辆 属性 识别 模型 训练 方法 装置
【主权项】:
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