[发明专利]基于灵敏度剪枝及量化压缩神经网络的方法与介质在审
| 申请号： | 202010684270.4 | 申请日： | 2020-07-16 |
| 公开（公告）号： | CN112016672A | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 颜军;许怡冰;龚永红;赵宁波;陈绍波;黄腾杰 | 申请（专利权）人： | 珠海欧比特宇航科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 郑晨鸣 |
| 地址： | 519080 广东省珠*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出一种基于灵敏度剪枝及量化压缩神经网络的方法，其中方法包括：基于灵敏度对神经网络剪枝；基于K‑Means++算法计算每一层神经网络的聚类中心，用聚类中心表示各层神经网络的权重值；量化网络。本发明方法通过网络修剪、基于K‑Means++的权值共享和权值量化三步，深度神经网络实现了可观的压缩。虽然压缩率方面还有待提高，但是压缩之后的模型已经足够小，这使得深度神经网络在移动端上的部署变为可能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 灵敏度 剪枝 量化 压缩 神经网络 方法 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于珠海欧比特宇航科技股份有限公司，未经珠海欧比特宇航科技股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010684270.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
