[发明专利]一种基于半监督学习的关键词到企业的检索方法在审
| 申请号： | 202010683463.8 | 申请日： | 2020-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN111881334A | 公开（公告）日： | 2020-11-03 |
| 发明（设计）人： | 陈家银;邱耶;龚小龙;陈曦;麻志毅;彭军民 | 申请（专利权）人： | 浙江大胜达包装股份有限公司;浙江省北大信息技术高等研究院;杭州未名信科科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/951 | 分类号： | G06F16/951;G06F16/9535;G06F16/9538;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州融方专利代理事务所(普通合伙) 33266 | 代理人： | 沈相权 |
| 地址： | 311201 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种检索方法，尤其涉及一种基于半监督学习的关键词到企业的检索方法，属于应用于信息检索领域。自训练方法首先使用初始标注数据训练模型，然后使用模型对部分无标注数据进行识别并将其加入到标注数据集中，作为新的训练数据；通过多轮次的自动数据标注和迭代训练学习，得到最终的模型。半监督学习方法可以大大降低人工标注成本，提高检索匹配效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 学习 关键词 企业 检索 方法 | ||
【主权项】：
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