[发明专利]一种基于卷积残差网络的水中目标辐射噪声LOFAR谱图线谱提取方法在审
| 申请号： | 202010680580.9 | 申请日： | 2020-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN111931820A | 公开（公告）日： | 2020-11-13 |
| 发明（设计）人： | 陈越超;尚金涛 | 申请（专利权）人： | 中国船舶重工集团公司第七一五研究所 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州九洲专利事务所有限公司 33101 | 代理人： | 陈继亮 |
| 地址： | 311499 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积残差网络的水中目标辐射噪声LOFAR谱图线谱提取方法，包括如下步骤：构建LOFAR谱图训练数据集，对水声目标数据进行处理，生成带标签LOFAR谱图样本；针对LOFAR谱图特点，构建卷积残差回归网络模型；基于已有带标签LOFAR谱图数据对卷积残差回归网络模型开展训练；对未知水声目标噪声LOFAR谱图进行线谱提取，基于已经训练的卷积残差回归网络模型对各自对应频段LOFAR谱图进行处理。本发明的有益效果为：本发明使用卷积残差网络算法对高维水中目标辐射噪声LOFAR谱图进行线谱序列提取，具有更强的非线性数据处理能力，与真实LOFAR谱图特征更加适配，能够对线谱序列进行有效提取。该方法应用于仿真水中目标辐射噪声LOFAR谱图线谱特征提取，取得较好的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 网络 水中 目标 辐射 噪声 lofar 线谱 提取 方法 | ||
【主权项】：
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