[发明专利]一种图的特征选择方法及系统有效
| 申请号： | 202010679163.2 | 申请日： | 2020-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN111898710B | 公开（公告）日： | 2023-09-29 |
| 发明（设计）人： | 何芳;贾维敏;张峰干;伍宗伟;沈晓卫;赵建伟;胡豪杰;金伟;何佑明;朱玉杰 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军火箭军工程大学 |
| 主分类号： | G06V10/771 | 分类号： | G06V10/771;G06V10/766;G06V10/778;G06F17/14;G06F17/16 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 崔玥 |
| 地址： | 710025 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种图的特征选择方法及系统。所述方法包括根据图的像素点构造自适应近邻图；根据所述图的像素点确定投影矩阵；对所述初始图和所述投影矩阵进行半监督学习，得到半监督特征选择模型；获取待特征选择的图；采用所述半监督特征选择模型对所述待特征选择的图进行特征选择。本发明所提供的一种图的特征选择方法及系统，选取数据的重要特征，降低数据间的冗余性，解决大规模数据降维问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 特征 选择 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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