[发明专利]基于OCHNN-Kmeans算法的负荷聚类方法在审
| 申请号： | 202010678492.5 | 申请日： | 2020-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN111860634A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 黄道姗;杜培;张慧瑜;刘智煖;林焱;蔡冰君;林芳;张伟骏;马铁丰 | 申请（专利权）人： | 国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 陈明鑫;蔡学俊 |
| 地址： | 350003 福*** | 国省代码： | 福建;35 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于OCHNN‑Kmeans算法的负荷聚类方法，包括以下步骤：步骤S1:采集负荷数据，并进行预处理；步骤S2:采用Elbow Method和交叉验证获得最佳的聚类个数；步骤S3:通过OCHNN方法获得初始类中心C；步骤S4:将得到的初始类中心C作为K‑means的初始类中心，并利用K‑means聚类方法对预处理后的负荷数据进行划分，得到负荷曲线划分结构。本发明能够自适应调整聚类个数和聚类中心，类别划分更精确，适合大规模电力负荷数据划分。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 ochnn kmeans 算法 负荷 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司电力科学研究院，未经国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司电力科学研究院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010678492.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
