[发明专利]一种基于深度学习的Netflow协议网络流量分析方法及系统在审
| 申请号： | 202010675684.0 | 申请日： | 2020-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN111756584A | 公开（公告）日： | 2020-10-09 |
| 发明（设计）人： | 谭强;孙善宝;徐驰;于玲 | 申请（专利权）人： | 济南浪潮高新科技投资发展有限公司 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24;H04L29/06;G06N20/00 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 姜明 |
| 地址： | 250100 山东省济南市*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的Netflow协议网络流量分析方法及系统，属于数据监测领域；所述的方法具体步骤如下：S1对Netflow协议上报数据进行采集、发送；S2服务器段对采集的数据进行解码和再编码；S3结构化的数据同时发送至分布式存储和深度学习分析模块；S4利用深度学习模块对数据进行流量安全分析；本发明方法通过分析能及时的发明网络中的异常，从而使得网络管理更主动，为网络的持续高性能运行提供主要的保障，为规划、设计网络提供科学依据，实现实时的网络运行情况分析，缩短故障反应时间，网络管理人员能够获知数据的来源、目的地和网络服务种类，从而便于数据监控的进行。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 netflow 协议 网络流量 分析 方法 系统 | ||
【主权项】：
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