[发明专利]一种基于时序特征学习的消化内镜下病灶跟踪方法在审
| 申请号： | 202010674583.1 | 申请日： | 2020-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN111915573A | 公开（公告）日： | 2020-11-10 |
| 发明（设计）人： | 张阔;刘奇为;于天成;胡珊;李超 | 申请（专利权）人： | 武汉楚精灵医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/246;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海精晟知识产权代理有限公司 31253 | 代理人： | 刘宁 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区高新*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及医疗图像处理技术领域，尤其涉及一种基于时序特征学习的消化内镜下病灶跟踪方法，本方法包含收集病灶视频片段作为训练样本、构建并训练基于卷积神经网络和长短期记忆网络和光流矢量图的跟踪模型，获得网络模型参数、获取消化内镜实时检查视频并解帧为图片、计算相邻两帧图像的光流矢量图、加载基于卷积神经网络和长短期记忆网络和光流矢量图的网络结构及模型参数、实时计算病灶的区域及位置。通过此方法，在消化内镜检查过程中会实时跟踪病灶的区域及位置，供内镜医生参考，可以有效的防止在检查过程中由于光照、角度、遮挡等原因丢失病灶区域。可以提升消化内镜下的病灶的检测和跟踪能力，有效地提高消化内镜的检查质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 时序 特征 学习 消化 内镜下 病灶 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
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