[发明专利]基于级联注意力与点监督机制的全卷积考场目标检测方法有效
| 申请号： | 202010672308.6 | 申请日： | 2020-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN111814704B | 公开（公告）日： | 2021-11-26 |
| 发明（设计）人： | 马苗;田卓钰;郭敏;任杰 | 申请（专利权）人： | 陕西师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安永生专利代理有限责任公司 61201 | 代理人： | 申忠才 |
| 地址： | 710062 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种基于级联注意力与点监督机制的全卷积考场目标检测方法，由构建全卷积考场目标检测网络模型、训练全卷积考场目标检测网络模型、检测测试集图像组成。本发明在FCOS方法的基础上，提出了级联注意力模块，插入骨干网络与特征金字塔网络之间，使特征金字塔网络获得显著的特征；在全卷积检测头部模块增加了点监督分支，使检测模型具有区分交叠目标能力，能在考生座位密集的考场监控场景下检测交叠目标，解决了密集场景下目标检测包围框回归不准确的问题。本发明精度为92.9％，检测速度为22.1帧/秒，提高了考场目标检测任务的精度与速度，可用于考场检测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 级联 注意力 监督机制 卷积 考场 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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