[发明专利]基于跨层稀疏空洞卷积的甲状腺结节超声图像处理方法有效
| 申请号： | 202010666468.X | 申请日： | 2020-07-13 |
| 公开（公告）号： | CN111539959B | 公开（公告）日： | 2020-10-23 |
| 发明（设计）人： | 姚劲草;徐栋;欧笛;李伟;杨琛;汪丽菁;王立平;周玲燕;朱乔丹;张含芝;张小 | 申请（专利权）人： | 浙江省肿瘤医院(浙江省癌症中心) |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/62;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州宇信知识产权代理事务所(普通合伙) 33231 | 代理人： | 王健 |
| 地址： | 310000 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于跨层稀疏空洞卷积的甲状腺结节超声图像处理方法，通过建立新颖的跨层空洞卷积网络结构、稀疏约束网络、分离稀疏空洞卷积层、带自适应权重调节和稀疏约束的损失函数，克服了现有方法对甲状腺结节超声图像结节区域语义分辨能力差，结节区域语义特征提取易受相似背景干扰问题，解决了深度学习网络在前向传播步骤中因感受野扩张能力有限而导致的甲状腺结节超声图像语义概率热图提取效果不佳等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 稀疏 空洞 卷积 甲状腺 结节 超声 图像 处理 方法 | ||
【主权项】：
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