[发明专利]一种基于CNN的Wi-Move行为感知方法有效
| 申请号： | 202010666310.2 | 申请日： | 2020-07-10 |
| 公开（公告）号： | CN112036433B | 公开（公告）日： | 2022-11-04 |
| 发明（设计）人： | 王燕;闫博;张锐;郭洪飞;胡斌;梁婷蓉 | 申请（专利权）人： | 天津城建大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/00;H04B17/309 |
| 代理公司： | 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 | 代理人： | 韩晓梅 |
| 地址： | 300380*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于CNN的Wi‑Move行为感知方法，步骤如下：⑴Wi‑Move的数据预处理；⑵基于CNN的人体行为感知；⑶Wi‑Move输入特征图的构建；⑷Wi‑Move的网络设计；⑸Wi‑Move网络模型的优化。针对特征提取与分类的感知方法中特征提取不全面、只适用于感知较少行为种类的问题，本发明提出了一种基于CNN的Wi‑Move行为感知方法，相比于特征提取与分类的感知方法，在多种类行为感知的场合具有更高的识别准确率。全部CSI子载波的幅值与相位信息由深度CNN网络分层提取，特征信息更加全面。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cnn wi move 行为 感知 方法 | ||
【主权项】：
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