[发明专利]基于反向传播神经网络的大气延迟估计方法在审
| 申请号： | 202010662937.0 | 申请日： | 2020-07-10 |
| 公开（公告）号： | CN111915570A | 公开（公告）日： | 2020-11-10 |
| 发明（设计）人： | 张继伟;杨腾;杨凤;符宗锐;者梅林;罗哲轩 | 申请（专利权）人： | 云南电网有限责任公司带电作业分公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08;G01S13/90;G01S7/41 |
| 代理公司： | 昆明合众智信知识产权事务所 53113 | 代理人： | 张玺 |
| 地址： | 650011 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及信号处理技术领域，尤其涉及基于反向传播神经网络的大气延迟估计方法、装置、系统和存储介质，该方法包括：采用待观测区域的已知大气延迟值像素点的相关信息作为训练数据，应用误差后向传播原理建立神经网络，并用训练数据训练，将待观测区域的未知大气延迟值像素点相关信息输入训练好的网络，在更新已知信息的基础上不断求取新的未知大气延迟值像素点，直到求取了所有像素点的大气延迟值，该方法可以应用于计算机端软件，配以相应的硬件设备。本发明能够有效克服现有技术中提取大气延迟值模型的不具有代表性进而导致估计精度不高，克服了现有技术中数据自身其余误差对估计结果的影响，提高了大气延迟值估计精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 反向 传播 神经网络 大气 延迟 估计 方法 | ||
【主权项】：
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