[发明专利]一种自主学习识别新型违禁品的方法有效
| 申请号： | 202010661798.X | 申请日： | 2020-07-10 |
| 公开（公告）号： | CN111783899B | 公开（公告）日： | 2023-08-15 |
| 发明（设计）人： | 吴勇敢 | 申请（专利权）人： | 安徽启新明智科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/55 | 分类号： | G06F16/55;G06V10/70;G06N3/08;G06F16/583 |
| 代理公司： | 昆明合众智信知识产权事务所 53113 | 代理人： | 刘静怡 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市高新区望江西*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种自主学习识别新型违禁品的方法，该方法包括以下步骤：划定新型违禁品的图片p，并标注危险等级；将对应的图片p、分类n和大类S形成组合信息，并上传至自主学习初步数据集a1；根据图片p提取新型违禁品的初步特征t1；自动联网检索包括初步特征t1的相关图片，根据图片集提取和归纳新型违禁品的深层特征t2；形成自主学习深层数据集a2；按照不同的频率进行设备间自主学习深层数据集a2的共享发送和学习更新；生成新的违禁品检测模型Z。本发明提供了自主学习识别新型违禁品的方法，可以对新型违禁品进行及时标注，自动联网检索以提取深层特征，设备之间数据共享，共享发送和学习更新频率合理，非常值得推广。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 自主 学习 识别 新型 违禁品 方法 | ||
【主权项】：
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