[发明专利]场景任务复杂度量化评估方法有效
| 申请号： | 202010658904.9 | 申请日： | 2020-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN111813083B | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 殷璐;王宇雷;胡云峰;陈虹 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G05B23/02 | 分类号： | G05B23/02 |
| 代理公司： | 吉林长春新纪元专利代理有限责任公司 22100 | 代理人： | 白冬冬 |
| 地址： | 130012 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 一种场景任务复杂度量化模型，属于自动驾驶技术领域。本发明的目的是从动作组成、信息感知和判断评估三个方面，综合使用主观负荷评价法、信息熵理论设计一种面向场景驾驶任务的复杂度量化评估方法，建立适用于七类，五十四种汽车测试验证的场景任务复杂度量化模型。本发明步骤是复杂度因子分析、复杂度量化计算、场景任务复杂度，综合计算场景任务的百分制场景任务复杂度。本发明准确地重复一次特殊的驾驶场景任务，成本过高，建立一个理论模型来分析一辆自动驾驶汽车在有限数量的测试场景中的智能性。本发明适用于各类测试场景的任务复杂度量化评估模型与方法，服务于实车验证和第三方测试机构建立完善的自动驾驶测试评价体系。 | ||
| 搜索关键词： | 场景 任务 复杂度 量化 评估 方法 | ||
【主权项】：
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