[发明专利]一种基于典型用户的居民电费套餐推荐方法及系统有效
| 申请号： | 202010658003.X | 申请日： | 2020-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN111798336B | 公开（公告）日： | 2021-06-01 |
| 发明（设计）人： | 张利;徐广达;鉴庆之;李雪亮;孙东磊;刘晓明;曹相阳 | 申请（专利权）人： | 山东大学;国网山东省电力公司经济技术研究院 |
| 主分类号： | G06Q50/06 | 分类号： | G06Q50/06 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 闫伟姣 |
| 地址： | 250061 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于典型用户的居民电费套餐推荐方法及系统，方法包括如下步骤：通过非侵入式负荷监测采集居民用户的设备用电信息，采用模糊聚类提取设备用电特征；构建决策树模型反映设备特征与用户特征的映射关系，采用基于深度优先搜索的决策树剪枝方法，求解典型用户集合；利用典型用户的设备特征可观性优势，以电费最小化为目标构建电费套餐推荐模型；采用粒子群算法求解模型，得出备选套餐对应的标杆用电策略，并据此向用户推荐电费套餐。本发明通过具体到设备调整的用电标杆策略，引导用户充分响应电价信号，有效降低了用户的用电成本，挖掘用户的用电调整潜力实现削峰填谷，降低电网供需平衡压力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 典型 用户 居民 电费 套餐 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
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