[发明专利]构建用于目标检测的网络的方法和目标检测方法及系统有效

专利信息
申请号: 202010656620.6 申请日: 2020-07-09
公开(公告)号: CN112036400B 公开(公告)日: 2022-04-05
发明(设计)人: 魏振忠;张云皓;许庭兵 申请(专利权)人: 北京航空航天大学
主分类号: G06V10/25 分类号: G06V10/25;G06V10/776;G06V10/80;G06K9/62
代理公司: 北京汇泽知识产权代理有限公司 11228 代理人: 牟昌兵
地址: 100191*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请涉及一种构建用于目标检测的网络的方法和目标检测方法及系统,其中,该目标检测方法,包括:使用第一深度学习网络提取图像的浅层特征图;使用第二深度学习网络在图像的浅层特征图上识别目标候选区域和目标尺寸分类,该目标尺寸分类指示目标大小与目标候选区域的大小之间的大小关系;根据目标候选区域和目标尺寸分类,选择最终候选区域对应的浅层特征图;以及使用第三深度学习网络从最终候选区域对应的浅层特征图上提取用于目标检测的深层特征图,并根据提取的深层特征图进行目标识别和定位。通过该方法,至少提高了对高分辨率图像的目标检测速度。
搜索关键词: 构建 用于 目标 检测 网络 方法 系统
【主权项】:
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