[发明专利]一种基于热点事件的大数据商品预测系统及方法在审
| 申请号： | 202010655956.0 | 申请日： | 2020-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN111815413A | 公开（公告）日： | 2020-10-23 |
| 发明（设计）人： | 李兴源 | 申请（专利权）人： | 湖南数客星球信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06Q10/04;G06F16/9536;G06F40/284;G06N20/00 |
| 代理公司： | 长沙科永臻知识产权代理事务所(普通合伙) 43227 | 代理人： | 杨琦玲 |
| 地址： | 410000 湖南省长沙市高新开发区麓谷*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开的一种基于热点事件的大数据商品预测系统及方法，包括以下步骤：S1、获取全网热门排行文章的公开数据；S2、定时查询最新得到的文章，按热门程度从高到低进行排序和分析；S3、利用TF‑IDF对文章进行筛选，提取文章中设定的相关属性词；S4、将相关属性词与商品库进行匹配，搜索到相关商品；S5、分析相关商品属性，对相关商品进行分析，按分析结果对相关商品进行排序和推荐，本发明能够节约人力筛选时间，通过分析得到的预测推荐商品并快速调整运营方向；提取文章热点精准度高，提取的关键词准确，通过关键词筛选出商品相关度高，预测到的热门商品能够更精准的知道市场运营。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 热点 事件 数据 商品 预测 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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