[发明专利]一种基于深度学习的文本生成方法有效
| 申请号： | 202010652675.X | 申请日： | 2020-07-08 |
| 公开（公告）号： | CN111858931B | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 廖盛斌;余亚斌 | 申请（专利权）人： | 华中师范大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/216;G06F40/289;G06F40/284;G06F40/242;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉东喻专利代理事务所(普通合伙) 42224 | 代理人： | 雷霄 |
| 地址： | 430079 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的文本生成方法。该方法，包括训练和测试，其特征在于，所述训练包括步骤：构建训练集，所述训练集中包括经过预处理的话题和对应文本组成的多个样本对；预先定义生成器，所述生成器用于根据输入的话题生成文本，利用所述训练集对所述生成器进行预训练，在所述生成器的编码解码中加入注意力机制和新的历史记忆信息模块；预先定义分类器，将所述生成器输出的文本和所述训练集中的文本输入到所述分类器进行对抗训练；根据预训练的所述生成器和所述分类器定义损失函数对所述生成器进行强化学习训练。本发明具有更好的文本生成效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 文本 生成 方法 | ||
【主权项】：
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