[发明专利]神经网络模型的编译方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202010652085.7 | 申请日: | 2020-07-08 |
公开(公告)号: | CN111860816A | 公开(公告)日: | 2020-10-30 |
发明(设计)人: | 刘君 | 申请(专利权)人: | OPPO广东移动通信有限公司 |
主分类号: | G06N3/063 | 分类号: | G06N3/063;G06F8/41 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 邢惠童 |
地址: | 523860 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请实施例公开了一种神经网络模型的编译方法、装置、设备及存储介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:获取神经网络模型的图表示和中间表示,图表示用于表征神经网络模型的网络结构,中间表示是采用中间语言的代码;根据图表示的特征,将图表示拆分为至少两个子图;通过至少两个编译服务实例,对至少两个子图对应的子图中间表示进行并行编译,得到至少两段目标子程序,目标子程序为硬件的可识别代码;对至少两段目标子程序进行组合,得到神经网络模型的目标程序。该方法能够缩短神经网络模型的编译时长,提高编译效率,并且将编译工作分担给不同的编译服务实例,缓解了编译器所在设备负担过重的情况。 | ||
搜索关键词: | 神经网络 模型 编译 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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