[发明专利]基于深度卷积神经网络的绝缘子检测方法、装置及设备在审
| 申请号： | 202010650667.1 | 申请日： | 2020-07-08 |
| 公开（公告）号： | CN111862013A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 肖业伟;陈志豪;李志强 | 申请（专利权）人： | 湘潭大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/32;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 | 代理人： | 涂凤琴 |
| 地址： | 4111*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请涉及一种基于深度卷积神经网络的绝缘子检测方法、装置及设备，基于深度卷积神经网络的绝缘子检测方法包括：采集若干原始图像，并对原始图像进行预处理，构建样本训练集；基于RPN网络、倾斜NMS算法和角度因子，构建多角度候选区域网络结构；基于多角度候选区域网络结构，利用样本训练集对深度卷积神经网络进行训练，得到训练模型；利用训练模型对待识别图像进行识别，若待识别图像中存在绝缘子，则输出带有目标框的绝缘子图像。如此，有效提高了对绝缘子信息的提取精度，避免了在检测时对背景复杂且目标较小的绝缘子出现漏检的情况，也避免了绝缘子图像中因部分重叠或遮挡而造成的检测效果不佳的情况。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 卷积 神经网络 绝缘子 检测 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于湘潭大学，未经湘潭大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010650667.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
