[发明专利]一种基于多视图注意力机制的旅游包推荐方法在审
| 申请号： | 202010648825.X | 申请日： | 2020-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN111915395A | 公开（公告）日： | 2020-11-10 |
| 发明（设计）人： | 曹杰;朱桂祥;申冬琴;陈蕾;梁伟超 | 申请（专利权）人： | 云境商务智能研究院南京有限公司;南京理工大学 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06F16/9535;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 王路 |
| 地址： | 210003 江苏省南京市鼓楼*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多视图注意力机制的旅游包推荐方法，通过借助深度学习技术来学习旅游包的统一表征，并依据在线旅游用户的长短期点击流数据来学习用户的兴趣表征产生推荐，该方法包含即旅游包编码和用户兴趣编码，在旅游包编码模块中，通过使用单词层面和视图层面的注意力网络从旅游包的属性中选择重要的单词和视图来学习统一的旅游包表征，在用户兴趣编码模块中，通过带有旅游包层面的注意力机制的递归神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)来学习用户偏好的动态演化，本发明还提出了一种门结构融合方法用于集成用户的长期和短期偏好以学习用户的表征。本发明的基于多视图注意力机制的旅游包推荐方法能有效地挖掘出负样本中的有用信息，降低了模型训练的计算成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视图 注意力 机制 旅游 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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