[发明专利]一种基于开放数据过滤和域适应的视频异常检测方法有效

专利信息
申请号: 202010646631.6 申请日: 2020-07-07
公开(公告)号: CN111950363B 公开(公告)日: 2022-11-29
发明(设计)人: 张晨;李国荣;苏荔;黄庆明 申请(专利权)人: 中国科学院大学
主分类号: G06V20/40 分类号: G06V20/40;G06V10/762;G06V10/764;G06V10/774
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100049 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及计算机视觉的应用技术领域,特别是涉及一种基于开放数据过滤和域适应的视频异常检测方法。该方法可明确检测数据集中的开放正常事件和开放异常事件,并使用不同的分类器处理开放数据和可见数据,降低开放数据对异常检测的影响并显著提高异常检测性能。首先,该方法直接利用训练视频为测试数据中的可见数据训练一个分类器。然后,在测试阶段,其利用开放数据过滤模块将测试数据分为可见数据和开放数据。最后,对于可见数据,直接利用可见数据分类器为其生成异常分数;对于开放测试数据,采用域适应方法来减小它与训练数据之间的分布差异,而后重新训练一个分类器用于生成其异常分数。
搜索关键词: 一种 基于 开放 数据 过滤 适应 视频 异常 检测 方法
【主权项】:
暂无信息
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