[发明专利]物理不可克隆函数的实现方法及实现装置在审
| 申请号： | 202010643818.0 | 申请日： | 2020-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN111797438A | 公开（公告）日： | 2020-10-20 |
| 发明（设计）人： | 庞亚川;吴华强;高滨 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06F21/73 | 分类号： | G06F21/73;G06N3/06;G11C13/00 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 彭久云 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于类神经网络结构的物理不可克隆函数的实现方法及实现装置。该类神经网络结构包括多个神经元层电路以及在多个神经元层电路之间的权重参数矩阵，该实现方法包括：对类神经网络结构进行设置操作，以使得权重参数矩阵中的至少部分权重参数被随机设置；向类神经网络结构提供输入电信号(激励)，类神经网络结构基于输入电信号和权重参数矩阵的多个权重参数，提供输出电信号；基于输出电信号确定物理不可克隆函数的密钥值。该物理不可克隆函数的实现方法及实现装置可以在较小的硬件开销上实现巨大的激励响应对数量，并且还可以提高激励响应对的数据复杂度，进而提高所实现的物理不可克隆函数的抗建模攻击能力。 | ||
| 搜索关键词： | 物理 不可 克隆 函数 实现 方法 装置 | ||
【主权项】：
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