[发明专利]一种基于卷积神经网络和支持向量机的电子政务敏感文本检测方法在审
| 申请号： | 202010629592.9 | 申请日： | 2020-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN111782811A | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 王婷;秦拯;张吉昕;胡玉鹏 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/279;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 410082 湖南省*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于卷积神经网络和支持向量机的电子政务敏感文本检测方法。其发明内容主要包括(1)一种基于卷积神经网络、支持向量机的电子政务敏感文本检测模型；(2)一种基于TFIDF和支持向量机的敏感领域文本分类模型；(3)提出一种基于词向量和卷积神经网络的政策公文识别模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 支持 向量 电子政务 敏感 文本 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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