[发明专利]一种基于离散时间反馈模型winner-take-all的智能优化算法

摘要

本发明公开了一种基于离散时间反馈模型winner‑take‑all的智能优化算法，包括为待优化函数在取值范围内随机生成初始值，生成的初始值形成初始向量，为优化算法设置步长，计算出待优化函数的初始，将fj作为所提出的WTA模型的输入，使用WTA模型计算出向量fj＝[f1，f2，f3...f10]T中的最优值Fbest(Xbest)，根据步长s搜索方向o再次生成10个下一步的搜索位置，计算出10个不同的fj＝[f1，f2，f3...f10]T。该一种基于离散时间反馈模型winner‑take‑all的智能优化算法，基于非线性差分方程，提出了一个离散的时间模型，能够产生WTA现象，且能够使用这个模型设计了一种只能优化算法，该算法不需要获取优化问题的约束条件、梯度信息就能够对问题进行优化，能够使用该算法优化一些函数，进一步使用该算法优化了双闭环倒立摆系统的PID参数。