[发明专利]一种无故障样本下航天液体发动机健康状态智能识别方法有效
| 申请号： | 202010627898.0 | 申请日： | 2020-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN111898644B | 公开（公告）日： | 2022-10-25 |
| 发明（设计）人： | 陈景龙;吕海鑫;訾艳阳 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 陈翠兰 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种无故障样本下航天液体发动机健康状态智能识别方法，以航天液体发动机稳态运行阶段多个传感器通道采集的一维信号作为多源数据，对各通道信号进行统一的预处理，并划分训练集和测试集；基于时序追踪的故障数据生成方法，通过训练集无故障样本生成故障样本，并将其并入训练集；然后构建循环卷积神经网络作为智能状态识别模型，模型通过对训练集多源数据进行自适应的融合及特征提取，实现对航天液体发动机健康状态智能识别；最后，将模型用于测试集的健康状态智能识别，并对结果进行量化评估。本发明能够用于发动机实际运行中健康状态和异常状态的智能识别，并有效解决无故障样本下的航天液体发动机健康状态智能识别问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 故障 样本 航天 液体 发动机 健康 状态 智能 识别 方法 | ||
【主权项】：
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