[发明专利]一种二阶段的自行车小类关键点置信度图像CNN识别方法在审
| 申请号： | 202010624251.2 | 申请日： | 2020-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN111814647A | 公开（公告）日： | 2020-10-23 |
| 发明（设计）人： | 唐灿;曹晓莉;唐亮贵;江朝元 | 申请（专利权）人： | 重庆工商大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 重庆为信知识产权代理事务所(普通合伙) 50216 | 代理人： | 郑鲲熙 |
| 地址： | 400074 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种二阶段的自行车小类关键点置信度图像CNN识别方法，包括如下步骤：步骤A：输入待识别的图像；步骤B：对图像预处理；步骤C：使用Mask R‑CNN网络分割出其中的自行车图像A；步骤D：加载建立的自定义网络及其网络权重；步骤E：对步骤C分割出的自行车图像A使用步骤D中自定义的CNN网络及其网络权重进行特征提取，并自动分为小类；输出小类。本发明可以识别自行车，加强了识别的准确程度，还可以进一步精确的识别出自行车的小类，有助于解决自行车管理的需求，节约人力物力；可操作性强。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 阶段 自行车 关键 置信 图像 cnn 识别 方法 | ||
【主权项】：
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