[发明专利]基于区块链的AI训练任务的处理方法、节点及介质在审
| 申请号： | 202010624145.4 | 申请日： | 2020-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN111858756A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 路成业;王凌 | 申请（专利权）人： | 全链通有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/27 | 分类号： | G06F16/27;G06N20/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100191 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种基于区块链的AI训练任务的处理方法、节点及介质，通过将第一训练结果检测样本和训练结果奖励方案发布到区块链网络中，并在接收到AI训练节点发布的模型数据，以及该模型数据针对第一训练结果检测样本的第一计算结果之后，在区块链网络中发布第一训练结果检测样本对应的第二计算结果，使得区块链网络中的记账节点能够通过比对第一计算结果和第二计算结果得到模型数据的准确率，并根据该准确率和训练结果奖励方案，记录对AI训练节点的奖励金额，从而不但实现了基于区块链网络的AI训练任务处理，还能够降低记账节点在模型准确率验证过程中的计算量，减小了记账节点的计算压力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 区块 ai 训练 任务 处理 方法 节点 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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