[发明专利]产品的购买概率预测模型的训练方法及购买概率预测方法在审

专利信息
申请号: 202010620474.1 申请日: 2020-07-01
公开(公告)号: CN111798273A 公开(公告)日: 2020-10-20
发明(设计)人: 王招辉 申请(专利权)人: 中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06N5/00;G06N20/00
代理公司: 北京市兰台律师事务所 11354 代理人: 张峰
地址: 100033 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请实施例提供了一种产品的购买概率预测模型的训练方法及购买概率预测方法。该方法包括:获取训练样本用户的用户信息、全部的历史购买信息、预设时段内的目标购买信息以及历史购买信息对应产品的产品信息;基于历史购买信息以及目标购买信息确定第一关联特征信息;基于用户信息以及产品信息确定第二关联特征信息;根据用户信息、目标购买信息、第一关联特征信息、第二关联特征信息以及产品信息,确定训练样本集,并根据训练样本集进行模型训练,获得购买概率预测模型。通过本方案中训练出的预测模型进行购买概率预测的准确率较高,基于预测出的购买概率进行产品的推荐具有更高的推荐准确率,能够更好的满足用户的购买需求。
搜索关键词: 产品 购买 概率 预测 模型 训练 方法
【主权项】:
暂无信息
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