[发明专利]基于卷积神经网络和随机森林的消化道操作自动计时方法在审
| 申请号： | 202010620044.X | 申请日： | 2020-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN111768389A | 公开（公告）日： | 2020-10-13 |
| 发明（设计）人： | 李柳林;刘奇为;胡珊;李超 | 申请（专利权）人： | 武汉楚精灵医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N20/00;G16H40/63 |
| 代理公司： | 上海精晟知识产权代理有限公司 31253 | 代理人： | 刘宁 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区高新*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及医疗辅助技术领域，具体为基于卷积神经网络和随机森林的消化道操作自动计时方法，包括：S1、收集消化道检查的体内外图像数据和案例图像数据，形成图像数据集；S2、基于卷积神经网络算法，训练体内外图像数据集，得到模型1；S3、基于随机森林算法，训练案例图像数据，得到模型2；S4、建立体内外激活方法，在获取连续消化道检查视频影像的图像片段经卷积神经网络和随机森林处理后，传递给模型2进行判断；基于体内外激活方法判断当前消化道检查视频影像是否符合计时标准，并自动计时。本发明可自动监控消化道操作计时，节省医护资源，保证检查计时的准确性和客观性，提高了检查质量，不需要额外的设备干预，提升用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 随机 森林 消化道 操作 自动 计时 方法 | ||
【主权项】：
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