[发明专利]基于稠密-分段式帧采样的视频行为识别方法、系统、计算机设备和存储介质有效
| 申请号： | 202010620022.3 | 申请日： | 2020-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN111860222B | 公开（公告）日： | 2022-11-18 |
| 发明（设计）人： | 张宇;米思娅;赵俊杰;陈铮杰 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V20/40;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 朱小兵 |
| 地址： | 211100 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于稠密‑分段式帧采样的视频行为识别方法、系统、计算机设备和存储介质。首先将视频均匀地分为N段，在每段中采样一帧做为关键帧，由关键帧组成关键片段。同时，对每一个关键帧，在其前后按固定的采样率采样连续若干帧，作为上下文帧。将上下文帧和其对应的关键帧组成一个上下文片段。进行一次稠密‑分段式帧采样，将会返回一个关键片段和N个上下文片段，将其送入时序稠密‑分段式网络TDSN中进行处理，从关键片段中提取长程时序信息，从上下文片段中提取局部上下文信息，将两种信息融合在一起，最终用于识别视频中的行为动作。本发明能够有效提取视频中的长程时序信息和局部上下文信息，有效地提升了视频行为识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 稠密 段式 采样 视频 行为 识别 方法 系统 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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