[发明专利]瑕疵检测方法、孪生神经网络训练方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 202010618545.4 | 申请日： | 2020-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN111768387A | 公开（公告）日： | 2020-10-13 |
| 发明（设计）人： | 张发恩;林国森 | 申请（专利权）人： | 创新奇智（青岛）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/136;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 唐正瑜 |
| 地址： | 266200 山东省青岛市*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本申请提供一种瑕疵检测方法、孪生神经网络训练方法、装置及电子设备，瑕疵检测方法包括获取与预设的标准印刷图片像素对齐的待检测图片，按照预设网格对待检测图片进行网格分割，得到待检测网格图片。进而检测对应于同一网格的待检测网格图片和标准网格图片的相似度，进而基于各网格所对应的相似度，确定出相似度低于预设相似度阈值的目标网格，而目标网格在待检测图片中对应的区域即为瑕疵区域。基于本申请实施例所提供的方案，相对于传统的人工缺陷检测方法而言，可以实现机械自动化检测，无需人来进行肉眼检测，具有低成本、高效率、检测准确度高、可持续作业的特点，可以满足工业生产中对于印刷内容的检测需求。 | ||
| 搜索关键词： | 瑕疵 检测 方法 孪生 神经网络 训练 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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