[发明专利]一种基于CT图像的鼻咽癌放疗靶区自动勾画方法

摘要

本发明公开了一种基于CT图像的鼻咽癌放疗靶区自动勾画方法，属于医学图像分割技术领域，特别是针对于三维医学图像分割中鼻咽癌目标靶区的卷积神经网络自动分割方法。针对基于深度学习的医学图像分割方法存在的问题，提出了一种基于2.5维卷积神经网络与注意力机制相结合的多尺度集成模型。使其对目标靶区进行分割时，对大间距图像有更强的特征学习能力，在分割过程中更加关注目标分割区域从而获更好的分割效果，并通过集成多个尺度下的模型提高分割精度，并根据模型集成结果提供分割结果不确定性评估，以更好辅助医生决策。