[发明专利]边符号预测方法、装置及设备在审

专利信息
申请号: 202010613871.6 申请日: 2020-06-30
公开(公告)号: CN111754356A 公开(公告)日: 2020-10-09
发明(设计)人: 王轶彤;杨威 申请(专利权)人: 复旦大学;珠海复旦创新研究院
主分类号: G06Q50/00 分类号: G06Q50/00;G06F17/16;G06N3/04;G06N3/08;G06F17/18
代理公司: 北京中知君达知识产权代理有限公司 11769 代理人: 李辰;黄启法
地址: 200433 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及一种边符号预测方法、装置及设备,属于边符号预测技术领域,该发明中,使用深度学习技术从符号社交网络的复杂结构信息中抓取与边符号形成有关的非线性结构特征;同时,该发明还通过级联节点的出/入邻居结构来综合性地考虑边所涉及的“三角形”结构信息,扩展了平衡理论;最后,该发明还涉及了一个两层的神经网络架构来合理地融合平衡理论和地位理论,以此来更好地解决边符号预测任务。
搜索关键词: 符号 预测 方法 装置 设备
【主权项】:
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