[发明专利]基于用户行为数据的异常用户群体检测方法、装置、设备

摘要

本申请属于数据分析领域，公开了一种基于用户行为数据的异常用户群体检测方法、装置、计算机设备及可读存储介质。所述方法包括根据获取的用户行为数据统计用户的行为特征；通过概率密度函数计算行为特征的高斯分布，得到每一行为特征的分布概率；根据预设权重表为不同行为特征的分布概率赋予权重；基于分布概率、权重计算用户为正常用户的概率值；并将概率值与预训练阈值进行对比，将小于预训练阈值的概率值对应的用户归入异常用户群体。采用本方法解决了现有技术中基于不同时间周期的样本数据进行当前目标时间点的数据进行异常预测的准确率存在偏差，导致预测得到的结果不准确。本申请还涉及区块链技术，所述用户行为数据可存储于区块链中。