[发明专利]数据处理方法、模型训练方法、装置、设备和存储介质有效
| 申请号： | 202010609747.2 | 申请日： | 2020-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN113515984B | 公开（公告）日： | 2022-07-19 |
| 发明（设计）人： | 颜肇义 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V10/40;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京太合九思知识产权代理有限公司 11610 | 代理人： | 孙明子;刘戈 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种数据处理方法、模型训练方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：处理设备接收包含目标对象的待识别图像以及此识别图像对应的深度图像。分别提取出待识别图像的第一图像特征以及深度图像的深度信息。最终，根据深度信息对图像特征进行特征变换，并根据变换后得到的第二图像特征确定待识别图像中目标对象的数量，并生成对应于待识别图像的密度图。可见，密度图生成的过程中，引入了待识别图像对应的深度图像。在第一图像特征的基础上，深度信息可以作为引导信息，用来保证密度图的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 数据处理 方法 模型 训练 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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