[发明专利]模型训练、人脸图像生成方法和装置以及存储介质

摘要

本公开提供了一种模型训练方法和装置、人脸图像生成方法和装置以及存储介质，涉及深度学习技术领域，其中方法包括：获取与视频样本相对应的音频样本和人脸样本图像，生成与音频样本相对应的样本声音特征矩阵；根据人脸基准图像与人脸样本图像的比对结果，生成人脸关键点偏差序列；根据相关联的样本声音特征矩阵和人脸关键点偏差序列构造训练样本；利用训练样本对待训练的人脸关键点偏差模型进行训练。本公开的方法、装置以及存储介质，能够在二维空间使用人脸关键点描述说话者的表情以及姿态；训练数据无需特殊设备进行采集，通过语音编码和人脸关键点偏差模型实现从声音信号到人脸部关键点的映射关系，提高了模型训练以及使用的效率和准确性。