[发明专利]基于生成对抗网络的APU退化参数生成方法有效

专利信息
申请号: 202010603549.5 申请日: 2020-06-29
公开(公告)号: CN111814393B 公开(公告)日: 2022-04-12
发明(设计)人: 刘连胜;梁军;张晗星;刘大同;彭宇;彭喜元 申请(专利权)人: 哈尔滨工业大学
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06F111/08;G06F119/02;G06F119/08
代理公司: 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 代理人: 时起磊
地址: 150001 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 基于生成对抗网络的APU退化参数生成方法,涉及飞机辅助动力装置在翼性能退化领域。本发明是为了解决现有APU故障预测准确性不高的问题。本发明所述的方法包括:通过飞机通信寻址与报告系统得到APU的在翼感知参数中的EGT数据,将EGT数据修正到国际标准大气条件下;构建生成对抗网络GAN,基于APU的在翼感知参数中的EGT训练生成对抗网络GAN;利用训练好的生成对抗网络GAN对输入数据进行样本生成,获得APU退化参数。属于飞机辅助动力装置在翼性能退化领域。
搜索关键词: 基于 生成 对抗 网络 apu 退化 参数 方法
【主权项】:
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