[发明专利]一种基于指令视频的帕金森非接触式智能检测方法在审

专利信息
申请号: 202010596575.X 申请日: 2020-06-28
公开(公告)号: CN111814615A 公开(公告)日: 2020-10-23
发明(设计)人: 邹娟;房海鹏;陈钢;曾碧霄;向懿;王求真;郭建强 申请(专利权)人: 湘潭大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G16H50/20;A61B5/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 411105 湖南*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明提出一种基于指令视频的帕金森非接触式智能检测方法及系统。该方法包括:获取帕金森患者与非患者的指令式视频数据集;构建人脸模型,标定关键点;根据所述人脸模型的眼部关键点,确定眼部特征向量;根据所述人脸模型的嘴部关键点,确定嘴部特征向量;构建融合网络模型;根据所述嘴部特征向量、所述眼部特征向量和所述融合网络模型,训练最优模型;根据所述最优模型,确定帕金森患者。本发明将嘴部特征与眼部特征综合起来分析,将差分的思想引入到动态特征提取中,按指令设计分帧段进行特征的统计学计算,最后运用支持向量机算法训练模型,提高了帕金森检测的正确率,提高了检测准确率。
搜索关键词: 一种 基于 指令 视频 帕金森 接触 智能 检测 方法
【主权项】:
暂无信息
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