[发明专利]一种基于指令视频的帕金森非接触式智能检测方法在审
申请号: | 202010596575.X | 申请日: | 2020-06-28 |
公开(公告)号: | CN111814615A | 公开(公告)日: | 2020-10-23 |
发明(设计)人: | 邹娟;房海鹏;陈钢;曾碧霄;向懿;王求真;郭建强 | 申请(专利权)人: | 湘潭大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G16H50/20;A61B5/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 411105 湖南*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本发明提出一种基于指令视频的帕金森非接触式智能检测方法及系统。该方法包括:获取帕金森患者与非患者的指令式视频数据集;构建人脸模型,标定关键点;根据所述人脸模型的眼部关键点,确定眼部特征向量;根据所述人脸模型的嘴部关键点,确定嘴部特征向量;构建融合网络模型;根据所述嘴部特征向量、所述眼部特征向量和所述融合网络模型,训练最优模型;根据所述最优模型,确定帕金森患者。本发明将嘴部特征与眼部特征综合起来分析,将差分的思想引入到动态特征提取中,按指令设计分帧段进行特征的统计学计算,最后运用支持向量机算法训练模型,提高了帕金森检测的正确率,提高了检测准确率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 指令 视频 帕金森 接触 智能 检测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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