[发明专利]一种基于软依赖的恶意软件分类和检测方法在审
| 申请号： | 202010595193.5 | 申请日： | 2020-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN111783093A | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 刘哲;张永超 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 刘莎 |
| 地址： | 211106 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于软依赖的恶意软件分类和检测方法，以缓解恶意软件在分类时存在的误分类问题。本发明将提取的恶意软件特征分为多个特征子集，并针对这些特征子集分别训练模型；之后使用这些模型对新的恶意软件进行分类，生成各自的分类结果；最后再使用s‑value(模式识别中基于混合距离标准提出的软依赖值)得到最终的分类结果。本发明主要是通过模式识别中的混合距离标准结合多个模型的分类结果，该结果视为最终的分类结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 依赖 恶意 软件 分类 检测 方法 | ||
【主权项】：
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