[发明专利]基于空谱邻域嵌入和最优相似图的高光谱分类方法有效
| 申请号： | 202010595151.1 | 申请日： | 2020-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN111783865B | 公开（公告）日： | 2022-03-15 |
| 发明（设计）人： | 王琦;李学龙;苗艳玲 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06V30/19 | 分类号： | G06V30/19 |
| 代理公司： | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人： | 常威威 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于空谱邻域嵌入和最优相似图的高光谱分类方法。首先，基于邻域保留嵌入法使用新的空间光谱组合距离融合空间结构和光谱信息，以选择高光谱图像像元的有效空间光谱近邻；然后，通过利用空间距离来调整像元与其相邻像元之间的重构权重，来增强嵌入特征的辨别能力，得到投影矩阵及其对应的低维高光谱图像；最后，基于低维高光谱图像构建锚点图，得到原始点到锚点的连接矩阵，再利用谱聚类方法由连接矩阵获得最优相似矩阵，进而得到分类结果。本发明方法通过更深入地挖掘高光谱图像的内在结构，获得有效的空间光谱邻居，并利用锚点图和谱聚类方法得到最优相似图，能够同时提高分类精度和算法效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 邻域 嵌入 最优 相似 光谱 分类 方法 | ||
【主权项】：
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