[发明专利]一种基于特征和样本对抗共生的多任务学习方法及其系统在审
| 申请号： | 202010594893.2 | 申请日： | 2020-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN111767949A | 公开（公告）日： | 2020-10-13 |
| 发明（设计）人： | 谭琦;杨沛 | 申请（专利权）人： | 华南师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 李盛洪 |
| 地址： | 510000 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及多任务深度学习领域，其提供了一种基于特征和样本对抗共生的多任务学习方法，包括以下步骤：S1、随机抽取任务的样本，生成与领域无关的共性隐式特征；S2、基于步骤S1中生成的共性隐式特征，生成高仿真的样本，该高仿真的样本作为步骤S1下一循环的任务样本；S3、循环步骤S1和S2，直到多任务的对抗博弈达到均衡时，生成最终的高仿真样本和高质量分类标签；本发明还提供了一种基于特征和样本对抗共生的多任务学习系统；本发明解决了领域分布差异和小样本问题，将极大提高机器学习系统的泛化性能，从而推动人工智能的诸多应用领域取得突破。本发明不但适用于多任务学习和迁移学习，也适用于多视图学习和多模态学习。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 样本 对抗 共生 任务 学习方法 及其 系统 | ||
【主权项】：
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