[发明专利]一种基于遥感影像和卷积神经网络的农业干旱监测系统在审
| 申请号: | 202010593767.5 | 申请日: | 2020-06-24 |
| 公开(公告)号: | CN111738175A | 公开(公告)日: | 2020-10-02 |
| 发明(设计)人: | 谢晓兰;杨勇;蔡志勇;刘亚荣 | 申请(专利权)人: | 桂林理工大学 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/10 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 541004 广*** | 国省代码: | 广西;45 |
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| 摘要: | 本发明公开了一种基于遥感影像和卷积神经网络的农业干旱监测系统。包括遥感影像采集模块、影像预处理模块、影像存储模块、影像特征提取与分类模块、干旱信息分析与处理模块、干旱信息显示模块、信息查询与推送模块。它们分别负责高分遥感影像采集、遥感影像预处理、遥感影像存储、影像特征提取与分类、信息分析与处理、干旱信息可视化显示、信息查询与推送。本发明采用卷积神经网络,可以解决平移、旋转、尺度缩放等形式的变化问题,并利用它强大的特征提取能力,对高分辨率卫星遥感影像进行特征提取。可实现查询干旱信息、干旱等级划分、干旱信息可视化显示、监测与预测干旱状况等功能,满足当前遥感影像数据增长背景下对农业干旱监测的需要。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 基于 遥感 影像 卷积 神经网络 农业 干旱 监测 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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