[发明专利]一种语音情绪识别方法及系统在审

专利信息
申请号: 202010592149.9 申请日: 2020-06-24
公开(公告)号: CN111798874A 公开(公告)日: 2020-10-20
发明(设计)人: 鲁小勇;石代敏;刘阳;原静仪;安海珍;李艳芹;李仁均 申请(专利权)人: 西北师范大学
主分类号: G10L25/63 分类号: G10L25/63;G10L25/45;G10L25/24;G10L25/18;G10L25/30
代理公司: 北京劲创知识产权代理事务所(普通合伙) 11589 代理人: 张铁兰
地址: 730000 *** 国省代码: 甘肃;62
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摘要: 发明涉及一种语音情绪识别方法及系统,涉及机器学习技术领域。该方法包括:对数据库中的语音样本数据进行预处理、数据扩充和特征选择,得到特征数据;利用特征数据对递归神经网络进行训练,得到递归神经网络模型;递归神经网络模型用于对特征数据进行分类,判断特征数据对应的语音样本数据是否为异常情绪语音样本数据;获取待识别语音数据;对待识别语音数据进行预处理,得到待识别特征数据;将待识别特征数据输入递归神经网络模型,得到待识别语音数据的分类结果。本发明对语音样本数据进行数据扩充,减轻数据分布不均引起的偏差,对语音样本数据进行特征选择能准确的提取出语音的情绪特征,提高了语音情绪识别的准确度。
搜索关键词: 一种 语音 情绪 识别 方法 系统
【主权项】:
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